一週 900 支廣告：大量產出 AI 影片廣告版本之前，品牌要先寫好的四條創意規則
過去一支廣告影片要拍好幾天，現在一週可以產出幾百個版本。AI 影片公司 Runway 在 9 月 30 日推出 Runway Ads，宣稱自家行銷團隊用它之後，每週廣告產量從 77 支增加到約 900 支。AI 影片廣告版本正式進入量產時代，但版本一多，品牌也最容易走樣。在按下「大量產生」之前，品牌真正該準備的，不是更多素材，而是一份清楚的創意規則。
一週從 77 支到 900 支：AI 影片廣告版本進入量產
根據 Runway 官方公告，Runway Ads 會連結企業的廣告帳戶與品牌素材包，自動產生影片與圖片廣告，把通過核准的版本發布到 Meta、Google 與 TikTok，再讀回成效數據，依照「哪些版本花得到預算」產生下一批素材。它也能把螢幕上的文字與產品截圖在地化，並自動調整成不同平台需要的尺寸比例。
Runway 公布的自家使用成果是：自 7 月起，每週廣告量從 77 支增加到約 900 支，廣告投資報酬率翻倍，轉換率提升約 34%，每位訂閱者的取得成本下降 41%。不過要注意，這些都是 Runway 自己的數字，目前產品也只開放給少數企業夥伴試用，尚未公布價格與全面上線時間，外部品牌還無法獨立驗證。
即使如此，方向已經很明確。從 Google、Meta 在廣告後台內建影片工具（可參考我們整理的廣告平台 AI 影片工具），到 Runway 這樣的「產生、投放、學習」一條龍系統，廣告素材正在從「一支一支做」變成「一批一批長」。
版本變多，品牌也更容易走樣
量產帶來效率，也帶來三個新風險：
- 品牌一致性被稀釋：900 支版本裡，只要有幾支色調、語氣或產品呈現不對，就會在不同受眾眼中留下不一樣的品牌印象。
- 在地化翻錯重點：自動翻譯螢幕文字很方便，但品牌名、產品名、口號一旦被翻掉或翻歪，傷害的是長期累積的辨識度。
- 只追短期點擊：系統依「哪些版本花得到錢」來學習，容易讓素材越來越像促銷快訊，而不是在說一個品牌故事。
這也是為什麼 Runway 本身也設了不少防線：預設要人工核准、每個版本進核准區前先跑自動品牌檢查、由團隊設定在地化規則，並限制預算每天能移動多少。工具都替你留了關卡，品牌更應該把規則寫清楚。
量產前先寫好的四條創意規則
- 哪些可以變，哪些不能變：開場鉤子、受眾、尺寸、行動呼籲可以大膽測試；品牌標誌、主色、產品外觀與功效說法，一律不准變。把這張「可變／不可變」清單寫成文件，比事後一支支抓錯有效得多。
- 不准翻譯的字：品牌名、產品系列名、商標口號、法規用語，列成清單交給系統與在地化夥伴。
- 核准權在誰手上：哪些版本可以自動上線（例如只換尺寸），哪些一定要人看過（例如新的開場或新的說法），事先講好、寫下來。
- 預算的上限與底線：每天最多能把多少預算移到新版本、保留多少比例給新受眾，避免系統只對熟客重複投放。
如果你的廣告有固定的品牌角色或代言人，也別忘了先準備角色設定，讓每個版本都是同一張臉，可延伸閱讀品牌固定角色的設定包。
人要守住的位置：核心概念與最後一關
AI 很擅長把一個好點子變成一百種版本，但「那個好點子」本身，還是要由人來想。品牌該保留給人的，至少有三件事：
- 核心創意與故事：這一季要說什麼、為什麼是現在、品牌想留下什麼感覺。
- 最後一關的審核：特別是新的說法、新的畫面方向，以及任何涉及產品功效與價格的內容。
- 解讀數據的判斷：點擊率高的版本，不一定是對品牌最好的版本。哪些成效值得追，哪些短期數字該忽略，需要懂品牌的人來決定。
結語：AI 負責量產，人負責方向
AI 影片廣告版本量產的時代，比的不是誰能產生最多支，而是誰的規則寫得最清楚。TitApeX 相信「AI 負責完美，人負責動人」：讓 AI 把版本做多、做快、做到每個平台都合規格；讓人守住品牌的方向與故事。
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