作者：TitApeX BoHan /2026 年 10 月 22 日

你的廣告，正播在 AI 垃圾影片旁邊嗎？AI 影片品牌安全，從投放位置管到自家作品

品牌花了大把心力拍一支質感廣告，最後卻播在一支畫面詭異、內容重複的 AI 量產影片旁邊，觀眾會怎麼想？這已經不是假設。9 月底到 10 月初，IAS 與 Pixability 兩家廣告技術公司相繼推出工具，專門幫品牌避開 YouTube 上的低品質 AI 影片。AI 影片品牌安全 正在成為新的課題：不只要管自己做的 AI 影片好不好，也要管廣告播在誰的旁邊。

AI 影片品牌安全的新問題：廣告旁邊的內容，也在替你說話

所謂「AI 垃圾內容」（AI slop），指的是用 AI 大量生產、品質低落、只為了衝流量或賺廣告分潤的影片。它的數量正在快速增加：根據 Digiday 引述影音工具 Kapwing 的研究，YouTube 動態中有 21%～33% 是 AI 生成的內容，其中一部分屬於低品質的量產影片。

對廣告主來說，這帶來一個新的擔心。eMarketer 引用 IAS 與 YouGov 的數據指出，53% 的美國媒體專業人士認為「廣告出現在生成式 AI 內容旁邊」是 2026 年的主要挑戰之一。一位專做醫療健康品牌的媒體主管在 Digiday 的採訪裡說得很直接：廣告旁邊的內容，就是你的可信度。

重點不是 AI 本身。同一位主管也強調，目標從來不是全面封殺 AI，而是避開那些品質低落、會拖累品牌的內容。

工具陸續上線：IAS 與 Pixability 怎麼過濾 AI 量產影片

近一個月，兩家公司推出了不同做法的工具：

IAS（Integral Ad Science）：9 月 30 日宣布把「低品質生成式 AI 內容迴避」功能延伸到 YouTube。廣告主可以把 AI 垃圾內容當成品牌適切性設定裡的一個類別，排除清單每天更新、在出價前套用，投放後也能看到廣告實際出現在哪些影片上。目前需要透過 IAS 業務開通，官方沒有公布準確率。
Pixability：10 月 1 日推出以 AI 代理為基礎的 Pixie 方案，評估約 4,000 萬個頻道、80 億支 YouTube 影片。它把「為廣告而生的內容、惡意內容、標題誘餌、無意義的洗腦影片」都歸為 AI 垃圾，並結合人工審核與創作者身分驗證，確認頻道背後是真人。

要注意的是，這些都是廠商自己的說法，效果還沒有獨立驗證。但它們代表一個趨勢：品牌安全的檢查清單，已經多了「AI 量產內容」這一項。

消費者怎麼看：放錯位置與自己做得粗糙，一樣扣分

DoubleVerify 在 8 月發布的歐洲、中東與非洲地區報告，提供了消費者端的數據：

廣告放在低品質 AI 內容旁邊：42% 的受訪消費者會對品牌產生負面觀感，正面的只有 24%；英國的負面比例更高，達 48%。
品牌自己做的低品質 AI 廣告：同樣有 42% 會產生負面觀感，英國為 49%。
但做得精緻就不同：英國受訪者中，對「精緻的 AI 廣告」反感的只有 29%。

這組數字說明了一件事：消費者在意的不是「有沒有用 AI」，而是「品質好不好」。放錯位置會扣分，自己做得粗糙也會扣分。這跟 YouTube 對 AI 影片的態度一致，延伸閱讀〈YouTube 把話講清楚了：三種 AI 影片不能營利，品牌頻道該怎麼自我檢查〉。

品牌該做的四件事：投放、合作、自製、人審

1. 投放：把 AI 量產內容加進排除設定

和你的代理商或媒體採購確認：目前的品牌安全設定是否涵蓋低品質 AI 內容？投放後能不能看到廣告實際出現在哪些影片、哪些頻道？看不到，就無法管理。

2. 合作：確認創作者是真人，內容有原創性

找創作者合作前，看看對方頻道是否大量重複、內容是否有真正的觀點與個人特色。網紅行銷的價值來自真人的信任，這點不能被量產內容取代。

3. 自製：用正式廣告的標準驗收自己的 AI 影片

既然消費者會懲罰粗糙的 AI 廣告，品牌自己的 AI 影片就要過品質關：畫面有沒有變形、產品細節對不對、品牌調性一不一致。可參考〈AI 影片從試玩走向量產：品牌交片前要過的三道關〉。

4. 人審：AI 篩選，人來判斷

AI 負責：大量掃描投放位置、標記疑似量產內容、整理報表、生成影片初稿與多個版本
人負責：決定品牌能接受的界線、判斷內容是否符合品牌調性、最後確認每一支影片能不能代表品牌

AI 讓影片變得容易做，也讓粗糙的影片變得到處都是。在這樣的環境裡，品質與脈絡反而成為品牌最好的區隔。這正是 TitApeX 相信的「AI 負責完美，人負責動人」。如果你想用 AI 影片做出有質感、也放對位置的品牌內容，歡迎看看我們的服務內容，或直接與我們聯絡。