作者：TitApeX BoHan /2026 年 10 月 22 日

你的广告，正播在 AI 垃圾视频旁边吗？AI 视频品牌安全，从投放位置管到自家作品

品牌花了大量心力拍一支有质感的广告，最后却播在一条画面诡异、内容重复的 AI 批量视频旁边，观众会怎么想？这已经不是假设。9 月底到 10 月初，IAS 与 Pixability 两家广告技术公司相继推出工具，专门帮助品牌避开 YouTube 上的低质量 AI 视频。AI 视频品牌安全 正在成为新的课题：不只要管自己做的 AI 视频好不好，也要管广告播在谁的旁边。

AI 视频品牌安全的新问题：广告旁边的内容，也在替你说话

所谓“AI 垃圾内容”（AI slop），指的是用 AI 批量生产、质量低劣、只为刷流量或赚广告分成的视频。它的数量正在快速增加：根据 Digiday 引述视频工具 Kapwing 的研究，YouTube 信息流中有 21%～33% 是 AI 生成的内容，其中一部分属于低质量的批量视频。

对广告主来说，这带来了新的担忧。eMarketer 引用 IAS 与 YouGov 的数据指出，53% 的美国媒体从业者认为“广告出现在生成式 AI 内容旁边”是 2026 年的主要挑战之一。一位专做医疗健康品牌的媒介负责人在 Digiday 的采访中说得很直接：广告旁边的内容，就是你的可信度。

重点不在 AI 本身。这位负责人也强调，目标从来不是全面封杀 AI，而是避开那些质量低劣、会拖累品牌的内容。

工具陆续上线：IAS 与 Pixability 如何过滤 AI 批量视频

近一个月，两家公司推出了做法不同的工具：

IAS（Integral Ad Science）：9 月 30 日宣布把“低质量生成式 AI 内容规避”功能扩展到 YouTube。广告主可以把 AI 垃圾内容作为品牌适宜性设置中的一个类别，排除列表每天更新、在出价前生效，投放后也能看到广告实际出现在哪些视频上。目前需要通过 IAS 客户经理开通，官方没有公布准确率。
Pixability：10 月 1 日推出基于 AI 代理 Pixie 的方案，评估约 4,000 万个频道、80 亿条 YouTube 视频。它把“为广告而生的内容、恶意内容、标题党、无意义的洗脑视频”都归为 AI 垃圾，并结合人工审核与创作者身份验证，确认频道背后是真人。

需要注意的是，这些都是厂商自己的说法，效果尚未经过独立验证。但它们代表一个趋势：品牌安全的检查清单，已经多了“AI 批量内容”这一项。

消费者怎么看：放错位置与自己做得粗糙，同样扣分

DoubleVerify 在 8 月发布的欧洲、中东与非洲地区报告，提供了消费者端的数据：

广告放在低质量 AI 内容旁边：42% 的受访消费者会对品牌产生负面印象，正面的只有 24%；英国的负面比例更高，达 48%。
品牌自己做的低质量 AI 广告：同样有 42% 会产生负面印象，英国为 49%。
但做得精致就不同：英国受访者中，对“精致的 AI 广告”反感的只有 29%。

这组数字说明：消费者在意的不是“有没有用 AI”，而是“质量好不好”。放错位置会扣分，自己做得粗糙也会扣分。这与 YouTube 对 AI 视频的态度一致，延伸阅读〈YouTube 把话讲清楚了：三种 AI 视频不能变现，品牌频道该怎么自查〉。

品牌该做的四件事：投放、合作、自制、人审

1. 投放：把 AI 批量内容加入排除设置

和你的代理商或媒介采购确认：目前的品牌安全设置是否涵盖低质量 AI 内容？投放后能不能看到广告实际出现在哪些视频、哪些频道？看不到，就无法管理。

2. 合作：确认创作者是真人，内容有原创性

找创作者合作前，看看对方频道是否大量重复、内容是否有真正的观点与个人特色。达人营销的价值来自真人的信任，这一点无法被批量内容取代。

3. 自制：用正式广告的标准验收自己的 AI 视频

既然消费者会惩罚粗糙的 AI 广告，品牌自己的 AI 视频就要过质量关：画面有没有变形、产品细节对不对、品牌调性是否一致。可参考〈AI 视频从试水走向量产：品牌交片前要过的三道关〉。

4. 人审：AI 筛选，人来判断

AI 负责：大规模扫描投放位置、标记疑似批量内容、整理报表、生成视频初稿与多个版本
人负责：决定品牌能接受的边界、判断内容是否符合品牌调性、最终确认每一条视频能否代表品牌

AI 让视频变得容易制作，也让粗糙的视频随处可见。在这样的环境里，质量与语境反而成为品牌最好的区隔。这正是 TitApeX 相信的“AI 负责完美，人负责动人”。如果你想用 AI 视频做出有质感、也投对位置的品牌内容，欢迎看看我们的服务内容，或直接与我们联系。