作者：TitApeX BoHan /2026 年 10 月 22 日

ChatGPT 流量一週少一半？其實是躲進「直接流量」：品牌該怎麼追蹤 AI 帶來的訪客

10 月中旬，不少行銷人打開 Google Analytics 都嚇了一跳：來自 ChatGPT 的流量，一週之內少了三成到一半。是 AI 不再推薦我們了嗎？事後查證，答案是否定的。那些訪客一直都在，只是被記成了「直接流量」。這次的小插曲提醒品牌一件事：AI 流量追蹤 比想像中脆弱，與其只盯著一個數字，不如現在就把追蹤方法補強。

發生了什麼事：GPT-6 上線後，ChatGPT 的流量標記不見了

數位行銷經理在辦公桌前皺眉看著筆電，網站流量圖上一條線突然陡降

根據多位分析師的整理，事情的經過大致如下：

10 月 8 日前後：GPT-6 推進 ChatGPT 之後，ChatGPT 回答裡的連結不再自動加上 utm_source=chatgpt.com 這個來源標記。由於大部分 ChatGPT 點擊原本就沒有帶「參照網址」（referrer），少了標記，分析工具就認不出訪客從哪裡來，只好歸到「直接流量」。
數字有多大：Adobe 的 Cedric Huesler 分析約 500 個 ChatGPT 流量占比至少 5% 的頁面，發現 10 月 9 日到 13 日，ChatGPT 帶來的造訪每天少了約 31,000 次，同一批頁面的直接流量卻每天多了約 26,000 次。另一家 AI 搜尋分析公司 Profound 觀察到，帶有標記連結的 ChatGPT 回答比例，從 10 月 8 日的約 98% 掉到 14 日的 66%。
10 月 15 日修復：Huesler 表示，OpenAI 向他確認這是已知的錯誤，修正從 15 日清晨開始推出，當天上午帶標記的點擊已回到前一週同時段的 95%～100%。不過 OpenAI 目前沒有公開說明。

換句話說，流量沒有消失，只是在報表上「換了名字」。

AI 流量追蹤的弱點：靠的是一個可以被收回的標記

手指點擊手機上 AI 聊天回答裡的連結卡片，後方筆電顯示網站流量分析儀表板

這次事件真正值得注意的，不是那一週的數據缺口，而是背後的結構問題：

標記是平台給的方便，不是義務。AI 助理要不要在連結加上來源標記、要不要帶參照網址，完全由平台決定，可以隨時改變，也不一定會事先通知。
參照網址目前仍大多缺席。標記恢復了，但多數 ChatGPT 點擊仍沒有參照網址，所以標記幾乎是唯一能辨認來源的線索。
已經記錯的數據不會回來。10 月 8 日到 15 日被記成直接流量的造訪，之後也不會自動改回來。
不同位置的連結待遇不同。分析師觀察到，這次主要是回答內文裡的連結少了標記，來源面板與購物相關的連結則大致保留。

如果公司正依據「ChatGPT 帶來多少流量」決定預算或內容方向，這種看不見的變動，很可能導致錯誤的結論。

現在就能做的四件事

1. 在報表上標註 10 月 8 日到 15 日

在 Google Analytics 或其他分析工具加上註解，說明這段期間 AI 流量被低估。做月報、季報或年度比較時，才不會誤以為 AI 帶來的流量突然腰斬，也不要為了這個缺口重做歸因模型。

2. 把 AI 來源和直接流量放在一起看

替 AI 來源建立一個獨立的流量分組，同時觀察同一批落地頁的直接流量。若 AI 流量下降、直接流量同時上升，先懷疑是追蹤出問題，而不是行銷失靈。

3. 自己掌握的地方，用自己的標記

能自己放連結的地方，例如 ChatGPT 廣告、合作夥伴文章、社群貼文，都加上自己設定的 UTM。分析師指出，廣告主自行設定 UTM 的 ChatGPT 廣告點擊，這次可能不受影響。

4. 不只看點擊，也看品牌搜尋與轉換

很多人在 AI 裡看到品牌之後，不會直接點連結，而是之後自己搜尋或直接輸入網址。把品牌關鍵字搜尋量、直接流量的轉換率，以及「您從哪裡得知我們」這類簡單問卷一起納入，才能看見 AI 的完整影響。想更深入了解各種 AI 能見度工具怎麼讀，可以參考〈同一個品牌，量出不同分數：用 IAB 的四個 P 看懂 AI 能見度衡量〉。

數據之外：讓 AI 願意推薦你，才是根本

品牌經理在明亮攝影棚訪問產品專家，同事用三腳架上的攝影機拍攝，桌上擺著產品樣品

追蹤工具會壞、會改版，但有一件事不會變：AI 只會推薦它找得到、也信得過的內容。與其被每一次的數字起伏牽著走，品牌更該持續經營的是：

清楚、可被引用的內容：產品規格、價格、服務範圍寫得明確，讓 AI 能正確轉述。
具名的專業意見：由真實的專家署名說明，比匿名的行銷文案更容易被信任，延伸閱讀〈AI 說的不算，誰說的才算〉。
自己能掌握的落地頁：讓從 AI 過來的訪客，一進站就看到他要找的答案。

數據是用來做判斷的，不是用來嚇自己的。AI 負責把流量算清楚，人負責判斷數字背後的意義。

TitApeX 協助品牌建立網站、追蹤架構與內容策略，讓品牌在 AI 時代被看見、也算得清楚。若你想檢查自家網站的 AI 流量追蹤設定，歡迎看看我們的服務內容，或直接與我們聯絡。